안녕하세요, 흥K병원입니다.  

김종근 흥K병원 대표원장님께서 국제 학술지 최우수 논문상을 수상한 소식과 더불어 근골격계 질환 진단에 혁신적인 변화를 불러올 의료AI 관련 연구에 대해 소개해 드리려 합니다. 

지난 5월, 대한민국 정형외과 전문의들 가운데서도 무릎질환을 전문으로 치료하는 무릎 전문의들이 모여 무릎 질환에 대한 강의와 토론, 최신 의학정보를 교류하는 제42회 대한슬관절학회 정기학술대회가 열렸습니다.  

학회 첫날 진행된 KSRR(Knee Surgery & Related Research) 학술상 시상식에서 최우수상을 수상한 연구의 주제는 ‘다기관 멀티프로토콜에 대한 딥러닝 모델을 활용한 측정방법’ 이었습니다. 

이 연구논문은 국제학술지인 KSRR에 등재되어 미국국립의학도서관(NLM) 산하 NCBI에서 제공하는 의학 분야 최고의 학술 검색 사이트인 PubMed에서 확인할 수 있습니다. 

서울대학교병원 정형외과 노두현 교수님과 흥K병원 김종근 대표원장님, 한림대학교강남성심병원 정형외과 김중일 교수님 등 무릎 전문의와 의료AI기업 코넥티브가 함께 진행한 이 연구는 서울대학교병원 정형외과, 한림대학교 강남성심병원 그리고 흥K병원 총 3곳의 정형외과에서 다른 장비와 의료진 등 프로토콜과 조건이 다른 상황에서 촬영한 X-ray를 놓고 최소 7년 이상의 경력을 가진 정형외과 전문의의 진단과 딥러닝 모델의 판독 결과에 대한 속도와 정확성을 비교했습니다.

“ 딥러닝 모델 훈련과정 개요(CNN)”

연구에 활용된 딥러닝 모델은 1만 장 이상의 하지 X-ray 사진을 학습·훈련한 프로그램으로, 고관절·무릎·발목 등의 관절과 뼈 상태 등을 진단 판독 결과를 내리는 데 단 0.3초 밖에 걸리지 않았습니다.  이는 평균 10초가 걸리는 정형외과 전문의의 X-ray 판독시간에서 무려 97% 단축된 결과입니다.

“하지 X-ray 촬영물에 대한 딥러닝 모델과 정형외과 전문의의 진단결과 정확성 비교”

그 결과 조건이 각기 다른 의료기관에서 촬영한 X-ray 촬영물로도 일관된 정확도를 달성했습니다. 

이 연구는 영상 자동 측정 분야에 적용 가능한 혁신적인 기술이 

실제 의료현장에서 ‘전문의보다 빠르고, 전문의만큼 정확한’ 진단 결과를 도출할 수 있다는 것을 확인했습니다. 

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인공지능(AI)이 세상의 거의 모든 분야에 적용되며 속도와 정확도, 효율성을 높이는 4차산업시대,  

K-메디컬의 최전선에 선 정형외과 전문의들은 어떤 비전을 갖고 있을까요? 

현재 근골격 X-ray 연간 촬영 수는 약 2억 장으로, 뼈와 관절 등의 문제로 인해 병원을 찾는 환자가 폭발적으로 늘어난 것을 확인할 수 있습니다. 

노인성 질환, 스포츠 손상 등 다양한 원인으로 병원을 찾는 근골격계 환자들 중에서 흔히 말하는 ‘병원쇼핑’, ‘병원투어’를 하거나 본인의 질환을 제대로 이해하지 못해 치료의 골든타임을 놓치는 경우가 많습니다. 

인공지능이 의료현장에 적용될 경우 환자와 보호자가 보다 더 정확하게 현 상태를 인지하고 적기에 알맞은 치료를 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

“코넥티브-흥K병원, "디지털헬스케어 도입 위한 테스트베드 구축" MOU 체결식” 

“노두현 서울대학교병원 정형외과 교수님과 함께 코넥티브X 환자 분석 데이터에 대해 논의 중인 김종근 흥K병원 대표원장님” 

흥K병원은 의료AI기업 코넥티브에서 만든 인공지능 X-ray 판독 프로그램을 사용하고 있는데요. 서울대병원 정형외과에서만 사용하던 프로그램을 로컬병원에서는 흥K병원이 최초로 무릎 질환 환자들의 진단과 치료에 적용하고 있습니다. 

특히 '미스터샤크' 애틀랜타 올림픽 유도 은메달리스트인 김민수 선수는 흥K병원의 인공지능 활용 무릎 X-ray 분석을 통해 무릎 연골 손상과 휜다리 변형이 심각한 상태임을 확인하고 크게 놀라면서도 빠르고 정확한 검사 결과를 보고 감탄하기도 했습니다.  

흥K병원에서 인공지능 무릎 X-ray 판독프로그램을 적용한 진단을 받은 환자들을 대상으로 만족도 조사를 해본 결과 응답자의 97.8%가 “인공지능을 활용한 진단에 만족한다”고 답했습니다. 

환자의 입장에서는 더욱 정확한 진단 결과를 통해 의사의 치료과정에 대한 신뢰를 높일 수 있고, 한눈에 알아보기 쉽게 구성된 그래픽과 의사의 부연설명을 통해 본인의 상태를 정확히 인지하게 됩니다. 

또 사회학, 경제학적 관점으로 봤을 때도 이번 연구를 통해 AI기술이 의료계에 적용될 때 인구 고령화로 인한 사회적, 경제적 비용 절감에 도움을 줄 수 있다는 것도 확인할 수 있었습니다. 

김종근 대표원장님은 서울대학교 의과대학 정형외과교실 슬관절분과에서 무릎 질환을 전문으로 수학한 의학박사이자 현재도 다양한 수술/비수술적 치료법에 대해 연구하는 정형외과 전문의이자 현재진행형 의학자입니다.

바쁜 진료일정 속에서도 무릎 질환 환자들의 개별 특성을 반영한 최적화된 최신 치료법을 위해 연구와 대학 강의, 학회 활동을 계속하고 있습니다. 

흥K병원은 4차산업시대, 의료계도 인공지능과 ICT 기술의 도입 등을 통해 환자에게 최적의, 최고의 의료서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 

김종근 대표원장님과 흥K병원은 대한민국 모두가 관절 척추질환에서 자유로운 삶을 누릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.